Урок окружающего мира «Леса умеренного пояса. Лесные опасности»

ФИО автора материала:

Боган Евгения Николаевна

Должнсть, звание, квалификационная категория (если есть):

Учитель начальных классов

Наименование образовательного учреждения:

МАОУ «Лицей № 11»

Адрес населенного пункта:

г.Ростов-на-Дону

Название материала:

Урок окружающего мира «Леса умеренного пояса. Лесные опасности».

Раздел сайта для публикации:

1.​ Конспекты занятий, НОД

2.​ Методические разработки

3.​ Презентации

4.​ Внеклассное мероприятие

5.​ Педагогический опыт

6.​ Разработки уроков

7.​ Современный урок

Современный урок.

Цели и задачи материала:

Цели урока:

1.​ Объяснить особенности сезонного климата умеренного пояса.

2.​ Показать специфику лесной зоны, отличия хвойных и лиственных лесов – познакомить с пейзажем лесов умеренного пояса.

3.​ Показать взаимную приспособленность живых организмов – членов экосистемы леса, их зависимость от неживых компонентов и влияние на них.

4.​ Выяснить, какие опасности могут подстерегать в лесу; закрепить понятия “съедобные” и “несъедобные” грибы и ягоды; научить детей правилам поведения, если рядом есть жалящие насекомые.

5.​ Показать значение леса в жизни человека.

6.​ Осуществлять экологическое воспитание обучающихся.

7.​ Развивать умение сопоставлять, высказывать собственные суждения, делать выводы.

Краткое описание материала:

Данный урок формирует предметные и универсальные способы действия (создаёт оптимальные условия для развития мышления, тем самым развивая логичность, гибкость, критичность; способствует развитию системного мировоззрения, гармонизации личности обучающихся: с одной стороны, дети знакомятся с целостной научной картиной мира, а с другой – учатся адекватному и безопасному поведению в окружающем мире), воспитывает умение учиться (способность к самоорганизации с целью решения учебных задач).

Список использованной литературы, ссылки на источники в сети интернет:

​ Учебник А.А.Плешакова “Окружающий мир” 2 класс.

Скачать материал

Обновлено по состоянию на: 25.05.2019

click fraud detection